機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Nov

21
GPU Deep Learning Community #6

Organizing : gpu deep learning community

Hashtag ：#gdlcjp

Registration info	参加枠1 Free FCFS 88/130 LT枠 Free Standard (Lottery Finished) 0/2

Description

GPU Deep Learning Community #6を開催致します!!

GDLC第6回を開催致します。今回も、先進的な取り組みを行う各社に登壇して頂くのに加えて、LT枠も募集します。

セミナー終了後にはコミュニティスペースで懇親会も行います。軽食と飲物をご用意しますので登壇者への質問やご参加者様の交流の場としてぜひご参加下さい。懇親会はイベント申込時のアンケートからお申し込み下さい。（当日会場でのお申し込みも可能です）

日時/場所

日時: 11/21(火) 19:00-20:45 (懇親会 20:45-21:30)

場所: 理化学研究所　革新知能統合研究センター (東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング15階)

Mapはこちら : http://www.riken.jp/access/tokyo-map/

LT発表者募集!!

LT発表者を募集します。持ち時間は10分。DLの活用事例や、実際に導入してみて見えてきたこと、苦労したこと、DLに望むこと、なんでも結構です。遠慮は不要、ぜひ発表して下さい!! ハンドルネームやニックネームでの発表も可能です!

11/14までに、LT枠に発表タイトルと合わせてご応募下さい。応募多数の場合は抽選のうえ、こちらで発表致します。

主催

GPU Deep Learning Community

アジェンダ

時間	セッションタイトル	スピーカー
18:15-19:00	開場/受付	セミナー受付(15F)にて、名刺と受付票(Connpass受付番号)をご提示下さい
19:00-19:05	オープニング	事務局
19:05-19:25	東京でも利用可能！Tesla V100搭載P3インスタンスのご紹介	アマゾンウェブサービスジャパン　松尾康博様
19:25-19:45	製造業での画像データの収集と管理	新日鉄住金ソリューションズ　老木智章様
19:45-19:55	[LT枠] SC17参加報告	エヌビディア佐々木邦暢様
19:55-20:05	休憩
20:05-20:25	ディープラーニングとIoTで実現する異常検知	ALBERT 上村崇様
20:25-20:45	実環境における深層強化学習を用いた最適制御の実現に向けた取り組み	NTTコミュニケーションズ　泉谷知範様
20:45-21:30	懇親会	懇親会のみ有料(1,000円)です。懇親会開始前までに会場でお支払い下さい
21:30	終了/解散